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    Authors: Héroux, Josiane;

    Contexte. Bien que l’empathie soit une faculté essentielle tout au long de la vie, son étude dans le vieillissement normal demeure limitée et surtout réalisée au moyen de mesures subjectives. L’électroencéphalographie (EEG) apparaît une nouvelle avenue pour étudier l’empathie grâce au rythme mu. Cette étude visait à explorer l’évolution de l’empathie à travers le temps et entre les sexes en s’intéressant à la réponse neurophysiologique (rythme mu) consécutive à l’observation d’expressions faciales émotionnelles (EFE) et au score obtenu à un questionnaire d’empathie. Méthode. Un total de 65 participants, dont 33 jeunes adultes et 32 seniors, ont pris part à cette étude. Ils ont été exposés à de courts clips vidéo d’EFE de joie, de peur et neutres durant lesquels ils devaient tenter de ressentir l’émotion observée pendant l’enregistrement continu de leur activité cérébrale. Ils ont aussi complété le quotient d’empathie (QE). Résultats. Les jeunes adultes réagissaient plus fortement aux EFE à valence émotionnelle. Les seniors se percevaient comme moins empathiques et présentaient une réponse neurophysiologique équivalente entre les stimuli. Les femmes seniors montraient une plus grande réactivité face aux EFE neutres en comparaison aux jeunes femmes. Un effet de sexe en faveur des femmes a été observé dans la modulation du rythme mu et des capacités d’empathie supérieures ont été associées à un rythme mu plus important chez ces dernières. Conclusion. Le rythme mu semble constituer un marqueur neurophysiologique sensible à l’âge et au sexe dans le cadre d’un traitement empathique et pourrait donc servir de mesure objective à cet effet. Background. Although empathy is an essential tool throughout life, its study in normal aging remains limited and largely supported by subjective measures. Electroencephalography (EEG) is a new avenue for studying empathy through mu rhythm. The purpose of this study was to explore the evolution of empathy trough time and between sex by focusing on the neurophysiological response (mu rhythm) resulting from the observation of emotional facial expressions (EFE) and from the score obtained on an empathy questionnaire. Methods. A total of 65 participants, including 33 young adults and 32 seniors, took part in this study. They were exposed to short video clips of dynamic facial expressions of joy, fear and neutral during which they had to try to feel each exposed emotion while electroencephalography (EEG) responses were recorded. They also completed the Empathy Quotient (EQ). Results. Young adults reacted more strongly to emotional EFEs. Seniors perceived themselves as less empathetic and had an equivalent neurophysiological response between stimuli. Senior women were even more responsive to neutral EFEs than younger women. A sex effect in favor of women has been observed in the modulation of mu rhythm and higher empathy capacities have been associated with a higher mu rhythm in the latter. Conclusion. Mu rhythm appears to be an age and sex sensitive neurophysiological marker in empathic treatment and could therefore serve as an objective measure for this purpose. Essai présenté à la Faculté des études supérieures en vue de l’obtention du grade de doctorat en psychologie (D. Psy.), option neuropsychologie clinique

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    Resume L?insight, dans le cadre de la psychiatrie, est un phenomene complexe impliquant la conscience de souffrir d?une maladie mentale, de la necessite d?un traitement, mais aussi l?attribution d?une cause aux differents symptomes et evenements de vie. L?insight semble etre frequemment altere chez les sujets schizophrenes, entrainant une pejoration majeure du pronostic. Plusieurs modeles theoriques postulent un lien entre l?alteration de l?insight et certains dysfonctionnements neurocognitifs en lien avec les fonctions executives et autobiographiques. Depuis une dizaine d?annees, de nombreux travaux sont consacres a un reseau particulier : le Reseau du Mode par Defaut. Ce reseau semble etre le support de l?activite mentale spontanee d?un sujet au repos. Plus particulierement, son activation semble etre liee aux pensees ayant trait a la conscience de soi. Dans le cadre d?une etude en Imagerie par Resonance Magnetique fonctionnelle, nous avons mis en evidence plusieurs alterations de ce reseau chez les patients, certaines specifiquement liees aux capacites d?insight. A la lumiere de ces resultats, nous proposons un nouveau modele de l?alteration de l?insight chez les patients schizophrenes. Abstract Insight, in the field of psychiatry, can be seen as a complex phenomenon involving the ability to recognize one's own mental illness and the need for a treatment, but also to attribute a cause to various symptoms and life events. Patients with schizophrenia appear to have a lack of insight, leading to a poor outcome. Several theoretical models postulate a link between insight on the one hand, and cognitive (executive and autobiographical) dysfunctions on the other hand. In the past decade, large amounts of work have been dedicated to a particular network: the Default-Mode Network. This network seems to support the spontaneous mental activity of a subject at rest. In particular, its activation seems to be elicited by thoughts dealing with self-awareness. In a functional Magnetic Resonance Imaging study, we highlighted several network alterations in patients with schizophrenia, and one of these seems to have a relationship with insight. In the light of these results and the existing literature, we propose a conceptual framework of lack insight in schizophrenia with implications for future research. correspondence: Auteur correspondant. Tel.: +02 31 47 01 57 (Orliac, F.) orliac@cyceron.fr (Orliac, F.) Psychiatre--> , Groupe d?imagerie neurofonctionnelle de la schizophrenie--> , UMR 6232 CI-NAPS--> , GIP Cyceron--> , Caen--> - FRANCE (Orliac, F.) FRANCE (Orliac, F.) PhD--> , Groupe d?imagerie neurofonctionnelle des etats de conscience--> , UMR 6232 CI-NAPS--> , GIP Cyceron--> , Caen--> - FRANCE (Joliot, M.) MCU-PH--> , Centre Hospitalier H. Laborit--> , Poitiers--> - FRANCE (Jaafari, N.) PU-PH--> , Groupe d?imagerie neurofonctionnelle de la schizophrenie--> , UMR 6232 CI-NAPS--> , GIP Cyceron--> , Caen--> - FRANCE (Delamillieure, P.) FRANCE

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    Authors: Aloui, Kamel;

    D'une manière générale, la biométrie a pour objectif d'établir ou de vérifier l'identité d'individu, notamment à partir de ces caractéristiques physiques ou comportementales. Cette pratique tend à remplacer les méthodes traditionnelles basées sur la connaissance, à savoir un mot de passe ou un code PIN ou basées sur les possessions telles qu'une pièce d'identité ou un badge. Au quotidien, plusieurs modalités biométriques ont été développées dans une certaine mesure, dont les produits sont disponibles et déjà utilisés dans des nombreuses applications. La reconnaissance biométrique est un domaine de recherche qui ne cesse pas d'évoluer et la recherche des nouvelles modalités de hautes performances est d'actualité. L'objectif de notre thèse consiste à développer et d'évaluer de nouvelles modalités biométriques basées sur des caractéristiques cachées, infalsifiables et ne pouvant pas être modifiées volontairement. C'est dans ce contexte que nous introduisons une nouvelle modalité biométrique utilisant les caractéristiques du cerveau humain et la faisabilité d'une telle modalité a fait l'objet de notre étude. À cet effet, des images volumiques cérébrales, obtenues par IRM (Imagerie par Résonance Magnétique) sont utilisées pour en extraire les informations pertinentes et générer par la suite des codes biométriques du cerveau, appelés « BrainCode », qui serviront à l'identification ou à l'authentification d'un individu. Ainsi, nous avons élaboré trois techniques de reconnaissance biométrique. La première technique utilise l'information de la texture d'une image numérique du cerveau comme signature individuelle, alors que la deuxième est basée sur l'utilisation des caractéristiques géométriques et morphologiques du cerveau. Enfin, la dernière technique explorée se base sur la fusion des caractéristiques géométriques et les caractéristiques de la texture du cerveau. Ces nouvelles techniques biométriques nécessitent évidemment l'acquisition des images IRM du cerveau en considérant, uniquement des personnes saines et adultes.Les résultats obtenus ont conduit à des performances de reconnaissance intéressantes. Plus précisément, la première technique, basée sur l'analyse de texture et la génération d'un « BrainCode » du cerveau, permet d'obtenir une précision de vérification de l'ordre de 97,53% avec un FAR = 1,5%, FRR = 3,41% et un EER = 2,72%. La deuxième technique, utilisant un modèle géométrique du cerveau, appelé « MGC » (Modèle Géométrique du Cerveau), nous arrivons à une précision maximale de l'ordre de 98,80% avec un FAR = 0,09%, un FRR = 2,31% et un EER = 1,92%. Enfin, la fusion des caractéristiques géométriques et de texture, permet d'atteindre une précision de l'ordre de 99,43% avec un FAR = 0,32% et un FRR = 0,72%. Dans cette étude, nous nous sommes aussi intéressés à l'étude de la robustesse des approches proposées par rapport au bruit In general, biometrics aims is the identification or verification of individual, especially using their physical or behavioral characteristics. This practice tends to replace the traditional knowledge-based methods such us a password or PIN code and token-based methods such as identity document or a badge. Daily, multiple biometric modalities have been developed, where the products are available and already used in many applications. Biometric recognition is a research area that does not stop evolving and seeking new forms of high performance modalities. The main of this thesis is to develop and evaluate new methods based on hidden biometric features, tamper-proof and can't be voluntarily changed. In this context, that we introduce a new biometric modality that using human brain characteristics and the feasibility of such a method was the object of our study. For this, brain volumetric images, obtained by MRI (Magnetic Resonance Imaging) are used to extract the most discriminative brain patterns. Afterward, biometric code of the brain, called « BrainCode », is generated that serve on individual identification or authentication. Thus, we developed three biometric techniques based on the brain. The first technique uses textural patterns of a brain digital image, while the second technique is based on the use of morphological and geometrical characteristics of the brain. The last explored technique, based on the fusion of geometric features and the textural patterns from brain MRI slice. These new biometric techniques obviously require the acquisition of brain MRI images by considering only healthy and adult peoples. According to obtained results from experiments, the developed techniques lead to interesting recognition performance. More precisely, the first technique based on texture patterns analysis and « BrainCode » generation, provides about 97,53% of accuracy, FAR = 1,5%, FRR = 3,41% and the EER = 2,72%. The second technique, using a geometric model of the brain, called « GMB » (Geometric Model of the Brain), we obtained a maximum accuracy around 98,80%, FAR = 0,09%, FRR = 2,31% and the EER = 1,92%. Finally, the merger of geometric features and the texture, we have reached about 99, 47% of accuracy, FAR = 0,32% and the FRR = 0,72%. In this study, we are also interested on the robustness study of the proposed approaches against noise

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    HAL UPEC
    Other ORP type
    Data sources: HAL UPEC
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      HAL UPEC
      Other ORP type
      Data sources: HAL UPEC
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    Authors: Dormal, Valérie;

    Adults, infants and animals process and represent numerosity, time and length and they use these quantitative dimensions to guide learning and behaviour. From a broad range of behavioural, physiological, developmental, lesional and neuroanatomical data on magnitude processing, Walsh (2003) recently proposed the existence of a generalised magnitude system located in the parietal cortex. In a series of behavioural, neurophysiological and neuroimaging studies with healthy adult participants, we assessed the functional interactions between these magnitudes, we isolated the common and specific brain areas underlying their processing, and we tested the causal role played by these areas. Our results demonstrate for the first time in within-participant designs the implication of an area along the right intraparietal sulcus (IPS) commonly activated in numerosity, duration and length processing. However, this common area appears causally involved only in numerosity and length judgements, as demonstrated by transcranial magnetic stimulation studies. Together, our findings support the idea that the IPS holds both a common and partially distinct and specific representations and/or mechanisms for numerosity, time and length processing. Les adultes, les enfants et les animaux perçoivent et traitent régulièrement la numérosité, la durée ou la longueur, et ils utilisent ces dimensions quantifiables pour guider leurs apprentissages et leurs comportements. Après une revue d’un large panel de données comportementales, physiologiques, développementales, lésionnelles et neuroanatomiques abordant le traitement de la magnitude, Walsh (2003) a récemment proposé l’existence d’un système de magnitude généralisée situé au niveau du cortex pariétal. Dans une série d’études comportementales, neurophysiologiques et en imagerie par résonance magnétique fonctionnelle, chez des participants adultes sains, nous avons investigué les interactions fonctionnelles entre ces magnitudes, nous avons isolé les zones cérébrales communes et spécifiques sous-tendant ces différents processus, et nous avons testé le rôle causal joué par ces aires cérébrales. Nos résultats ont démontré, pour la première fois dans des paradigmes intra-sujets, l’implication d’une zone située le long du sillon intraparietal (SIP) communément activée dans les traitements de la numérosité, de la durée et de la longueur. Toutefois, cette région commune n’est impliquée de façon causale qu’au cours des jugements de numérosités et de longueurs, comme le démontrent nos études en stimulation magnétique transcranienne. Ensemble, nos résultats supportent l’idée que le SIP abrite à la fois des représentations et/ou des mécanismes communs mais aussi distincts et spécifiques pour le traitement de la numérosité, la durée et la longueur. (PSY 3) -- UCL, 2010

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    Resume L?insight, dans le cadre de la psychiatrie, est un phenomene complexe impliquant la conscience de souffrir d?une maladie mentale, de la necessite d?un traitement, mais aussi l?attribution d?une cause aux differents symptomes et evenements de vie. L?insight semble etre frequemment altere chez les sujets schizophrenes, entrainant une pejoration majeure du pronostic. Plusieurs modeles theoriques postulent un lien entre l?alteration de l?insight et certains dysfonctionnements neurocognitifs en lien avec les fonctions executives et autobiographiques. Depuis une dizaine d?annees, de nombreux travaux sont consacres a un reseau particulier : le Reseau du Mode par Defaut. Ce reseau semble etre le support de l?activite mentale spontanee d?un sujet au repos. Plus particulierement, son activation semble etre liee aux pensees ayant trait a la conscience de soi. Dans le cadre d?une etude en Imagerie par Resonance Magnetique fonctionnelle, nous avons mis en evidence plusieurs alterations de ce reseau chez les patients, certaines specifiquement liees aux capacites d?insight. A la lumiere de ces resultats, nous proposons un nouveau modele de l?alteration de l?insight chez les patients schizophrenes. Abstract Insight, in the field of psychiatry, can be seen as a complex phenomenon involving the ability to recognize one's own mental illness and the need for a treatment, but also to attribute a cause to various symptoms and life events. Patients with schizophrenia appear to have a lack of insight, leading to a poor outcome. Several theoretical models postulate a link between insight on the one hand, and cognitive (executive and autobiographical) dysfunctions on the other hand. In the past decade, large amounts of work have been dedicated to a particular network: the Default-Mode Network. This network seems to support the spontaneous mental activity of a subject at rest. In particular, its activation seems to be elicited by thoughts dealing with self-awareness. In a functional Magnetic Resonance Imaging study, we highlighted several network alterations in patients with schizophrenia, and one of these seems to have a relationship with insight. In the light of these results and the existing literature, we propose a conceptual framework of lack insight in schizophrenia with implications for future research. correspondence: Auteur correspondant. Tel.: +02 31 47 01 57 (Orliac, F.) orliac@cyceron.fr (Orliac, F.) Psychiatre--> , Groupe d?imagerie neurofonctionnelle de la schizophrenie--> , UMR 6232 CI-NAPS--> , GIP Cyceron--> , Caen--> - FRANCE (Orliac, F.) FRANCE (Orliac, F.) PhD--> , Groupe d?imagerie neurofonctionnelle des etats de conscience--> , UMR 6232 CI-NAPS--> , GIP Cyceron--> , Caen--> - FRANCE (Joliot, M.) MCU-PH--> , Centre Hospitalier H. Laborit--> , Poitiers--> - FRANCE (Jaafari, N.) PU-PH--> , Groupe d?imagerie neurofonctionnelle de la schizophrenie--> , UMR 6232 CI-NAPS--> , GIP Cyceron--> , Caen--> - FRANCE (Delamillieure, P.) FRANCE

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    Authors: Aloui, Kamel;

    D'une manière générale, la biométrie a pour objectif d'établir ou de vérifier l'identité d'individu, notamment à partir de ces caractéristiques physiques ou comportementales. Cette pratique tend à remplacer les méthodes traditionnelles basées sur la connaissance, à savoir un mot de passe ou un code PIN ou basées sur les possessions telles qu'une pièce d'identité ou un badge. Au quotidien, plusieurs modalités biométriques ont été développées dans une certaine mesure, dont les produits sont disponibles et déjà utilisés dans des nombreuses applications. La reconnaissance biométrique est un domaine de recherche qui ne cesse pas d'évoluer et la recherche des nouvelles modalités de hautes performances est d'actualité. L'objectif de notre thèse consiste à développer et d'évaluer de nouvelles modalités biométriques basées sur des caractéristiques cachées, infalsifiables et ne pouvant pas être modifiées volontairement. C'est dans ce contexte que nous introduisons une nouvelle modalité biométrique utilisant les caractéristiques du cerveau humain et la faisabilité d'une telle modalité a fait l'objet de notre étude. À cet effet, des images volumiques cérébrales, obtenues par IRM (Imagerie par Résonance Magnétique) sont utilisées pour en extraire les informations pertinentes et générer par la suite des codes biométriques du cerveau, appelés « BrainCode », qui serviront à l'identification ou à l'authentification d'un individu. Ainsi, nous avons élaboré trois techniques de reconnaissance biométrique. La première technique utilise l'information de la texture d'une image numérique du cerveau comme signature individuelle, alors que la deuxième est basée sur l'utilisation des caractéristiques géométriques et morphologiques du cerveau. Enfin, la dernière technique explorée se base sur la fusion des caractéristiques géométriques et les caractéristiques de la texture du cerveau. Ces nouvelles techniques biométriques nécessitent évidemment l'acquisition des images IRM du cerveau en considérant, uniquement des personnes saines et adultes.Les résultats obtenus ont conduit à des performances de reconnaissance intéressantes. Plus précisément, la première technique, basée sur l'analyse de texture et la génération d'un « BrainCode » du cerveau, permet d'obtenir une précision de vérification de l'ordre de 97,53% avec un FAR = 1,5%, FRR = 3,41% et un EER = 2,72%. La deuxième technique, utilisant un modèle géométrique du cerveau, appelé « MGC » (Modèle Géométrique du Cerveau), nous arrivons à une précision maximale de l'ordre de 98,80% avec un FAR = 0,09%, un FRR = 2,31% et un EER = 1,92%. Enfin, la fusion des caractéristiques géométriques et de texture, permet d'atteindre une précision de l'ordre de 99,43% avec un FAR = 0,32% et un FRR = 0,72%. Dans cette étude, nous nous sommes aussi intéressés à l'étude de la robustesse des approches proposées par rapport au bruit In general, biometrics aims is the identification or verification of individual, especially using their physical or behavioral characteristics. This practice tends to replace the traditional knowledge-based methods such us a password or PIN code and token-based methods such as identity document or a badge. Daily, multiple biometric modalities have been developed, where the products are available and already used in many applications. Biometric recognition is a research area that does not stop evolving and seeking new forms of high performance modalities. The main of this thesis is to develop and evaluate new methods based on hidden biometric features, tamper-proof and can't be voluntarily changed. In this context, that we introduce a new biometric modality that using human brain characteristics and the feasibility of such a method was the object of our study. For this, brain volumetric images, obtained by MRI (Magnetic Resonance Imaging) are used to extract the most discriminative brain patterns. Afterward, biometric code of the brain, called « BrainCode », is generated that serve on individual identification or authentication. Thus, we developed three biometric techniques based on the brain. The first technique uses textural patterns of a brain digital image, while the second technique is based on the use of morphological and geometrical characteristics of the brain. The last explored technique, based on the fusion of geometric features and the textural patterns from brain MRI slice. These new biometric techniques obviously require the acquisition of brain MRI images by considering only healthy and adult peoples. According to obtained results from experiments, the developed techniques lead to interesting recognition performance. More precisely, the first technique based on texture patterns analysis and « BrainCode » generation, provides about 97,53% of accuracy, FAR = 1,5%, FRR = 3,41% and the EER = 2,72%. The second technique, using a geometric model of the brain, called « GMB » (Geometric Model of the Brain), we obtained a maximum accuracy around 98,80%, FAR = 0,09%, FRR = 2,31% and the EER = 1,92%. Finally, the merger of geometric features and the texture, we have reached about 99, 47% of accuracy, FAR = 0,32% and the FRR = 0,72%. In this study, we are also interested on the robustness study of the proposed approaches against noise

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    HAL UPEC
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    Data sources: HAL UPEC
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      HAL UPEC
      Other ORP type
      Data sources: HAL UPEC
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    Authors: Dormal, Valérie;

    Adults, infants and animals process and represent numerosity, time and length and they use these quantitative dimensions to guide learning and behaviour. From a broad range of behavioural, physiological, developmental, lesional and neuroanatomical data on magnitude processing, Walsh (2003) recently proposed the existence of a generalised magnitude system located in the parietal cortex. In a series of behavioural, neurophysiological and neuroimaging studies with healthy adult participants, we assessed the functional interactions between these magnitudes, we isolated the common and specific brain areas underlying their processing, and we tested the causal role played by these areas. Our results demonstrate for the first time in within-participant designs the implication of an area along the right intraparietal sulcus (IPS) commonly activated in numerosity, duration and length processing. However, this common area appears causally involved only in numerosity and length judgements, as demonstrated by transcranial magnetic stimulation studies. Together, our findings support the idea that the IPS holds both a common and partially distinct and specific representations and/or mechanisms for numerosity, time and length processing. Les adultes, les enfants et les animaux perçoivent et traitent régulièrement la numérosité, la durée ou la longueur, et ils utilisent ces dimensions quantifiables pour guider leurs apprentissages et leurs comportements. Après une revue d’un large panel de données comportementales, physiologiques, développementales, lésionnelles et neuroanatomiques abordant le traitement de la magnitude, Walsh (2003) a récemment proposé l’existence d’un système de magnitude généralisée situé au niveau du cortex pariétal. Dans une série d’études comportementales, neurophysiologiques et en imagerie par résonance magnétique fonctionnelle, chez des participants adultes sains, nous avons investigué les interactions fonctionnelles entre ces magnitudes, nous avons isolé les zones cérébrales communes et spécifiques sous-tendant ces différents processus, et nous avons testé le rôle causal joué par ces aires cérébrales. Nos résultats ont démontré, pour la première fois dans des paradigmes intra-sujets, l’implication d’une zone située le long du sillon intraparietal (SIP) communément activée dans les traitements de la numérosité, de la durée et de la longueur. Toutefois, cette région commune n’est impliquée de façon causale qu’au cours des jugements de numérosités et de longueurs, comme le démontrent nos études en stimulation magnétique transcranienne. Ensemble, nos résultats supportent l’idée que le SIP abrite à la fois des représentations et/ou des mécanismes communs mais aussi distincts et spécifiques pour le traitement de la numérosité, la durée et la longueur. (PSY 3) -- UCL, 2010

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